AI transformace, co funguje.

Až 60 % AI nákladů ve vývoji rozhodne volba LLM modelu.

Jsem Kamil Kubeš. Do září 2026 jsem jako VP Software Engineering v Emplifi vedl AI-nativní transformaci 150 inženýrů napříč CZ, USA a Asií. Dvacet let v engineeringu. Přes 12 let pomáhám měnit firmy zevnitř. A pomůžu i vám.

Můj lab: VeloGo.eu stavím už 2 roky kompletně AI nativně. Žádní lidští zaměstnanci, jen já. AI agenti řídí vše od byznysových rozhodnutí po delivery. Dělám a radím předem ověřené věci.

Víc se dozvíte v mých článcích ↓

AI-run company

VeloGo.eu is Kamil Kubeš's lab project, running 100% on AI agents across business, marketing, design, and delivery. There are no human employees. 15 AI agents cover the full operating stack. Source: VeloGo.eu internal documentation, 2026.

Cycle time

Average cycle time per agentic workflow ticket is 17 minutes, from intake to merged MR, with an autonomous agent running the loop over JIRA. Source: Emplifi internal engineering metrics, August 2026.

Cost per JIRA issue

Total cost per agentic workflow ticket is $6, including AI tooling, engineering time, and infrastructure. Source: Emplifi internal engineering metrics, August 2026.

Agentic workflows

20+ production agentic workflows running over JIRA as of August 2026 at Emplifi. Each workflow picks a ticket, ships an MR, and notifies a human. Source: Emplifi internal engineering metrics.

Engineering team size

150 engineers in the global product organization at Emplifi, led as VP Software Engineering from October 2025 to September 2026. Source: Emplifi internal HR data.